微信該怎么做視頻號？

前言
本文為不二社群成員針對話題 #針對騰訊系的某個功能（e.g.視頻號)，有什么改進的建議嗎？#的完整復盤。

話題復盤

Q：針對騰訊系的某個功能（e.g.視頻號)，有什么改進的建議嗎？
A：

一、對于題目考察的理解給產品提建議會考察到的有：產品解構能力、產品目標用戶和使用場景的理解、產品思維等。

如何提建議：從產品目標出發——體驗產品——倒推目前存在的問題，最后提出解決方案。

我們在面試時被要求對某個功能/產品提建議的時候，由于并沒有相應的產品數據、產品規劃以及產品用戶信息等佐證（當然如果你恰巧看過相關的研究報告會更有說服力），所以改進建議也許是錯誤和被pass掉的方案，但更重要的還是回答的邏輯、考慮的思路及表達是否清晰準確。
二、回答：對視頻號提出改進建議
1、產品目標及背景說明：視頻號的推薦機制除了純算法之外，更多的是將微信好友的社交關系網與算法進行聯動?；凇昂糜选毕矚g的內容幫助用戶自己發掘自己潛在的興趣愛好和優質內容。

2、產品功能現狀：在社交關系推薦的機制中：“xx好友贊過”：如果某一個視頻號內容被1個及以上的微信好友點贊過，就會推薦給用戶。具體的展示形式有：
1）視頻號的入口處會以“好友頭像+紅點提示”的形式提示用戶該好友有了新的點贊行為，引導用戶進入視頻號瀏覽，進入的首條信息就是朋友贊過的視頻號內容；
2）在視頻號內容下會以頭像小圖標+數字的形式展示具體是哪幾位好友曾經點贊過，是來自好友實名制的認可。

3、改進建議：降低“好友贊過”的推薦來源權重，模糊來自源于某位好友的推薦的功能。

4、具體需求說明：
1、“看一看”與“視頻號”的內容不同。在“贊”功能推出后，用戶點擊“在看”的行為就更加強化了用戶對于文章的認可，主動“分享”公眾號文章能夠被視為是朋友圈分享外的另一種推薦行為；而后者則屬于系統主動推薦，是一種推薦者被動推薦、用戶被動接受信息的行為。

一方面“朋友贊過”的內容優先于“已關注”的視頻號的內容，若用戶對好友“贊過”的內容不感興趣，可能直接退出；另一方面，針對好友“贊過”的內容是否還可以增加多方面的評分為度，如視頻播放完成率、停留時間、是否分享等。

2、用戶看到的是好友點贊的內容，用戶可以知道：具體是哪個好友、喜歡什么樣的內容。從窺探者的角度來看，這無疑有益于發現新的優質內容和趣味領域；但是從點贊者的角度出發，他所認可的內容一定是希望向其他人知曉并推薦的嗎？某些我們喜愛但似乎并不“高雅/有趣/甚至是批判的內容”或許并不希望朋友看到。

復盤君之所以在這里提出該建議，是對身邊用戶進行了小范圍調研后的一點感想。對產品提出改進建議一定是建立在你體驗過該產品的基礎之上的，平時的積累、體驗和分析就顯得格外重要。

精選討論

@ Hope-20-HKU
1、增加話題分區和熱點榜。
2、視頻右上角點選后的“發生朋友、分享到朋友圈、不敢興趣、投訴”設置到右半邊。豎屏下滑模式追求效率，由于用戶大都是右撇子，設置到左半邊會讓內容消費效率打折扣。
3、豎屏下滑模式，內容以單列呈現，看到的內容都是系統直接推給用戶的，沒有用戶選擇的一個過程，容錯率較低，需要更精確性的推薦，減少跳出率。
4、新用戶進入視頻號時，推薦各個話題分區的大V和頭部優秀內容直接供用戶關注。不然從良莠不齊的內容里找到自己自己感興趣的，新用戶可能會失去耐心，跳出率較高。
5、增加隱私設置，如可以設置不讓好友看到自己贊過的動態。這樣即可以實現用戶互動活躍，幫助篩選頭部優秀內容，也可以有隱私空間。

@ 李牧之-22-南大在內容質量方面：
目前我看到的視頻號內容，一是內容少、二是內容雜（pgc、 ugc都有），并不來源于精準的個性化推薦，刷了一會很容易產生無聊、無趣感。
改進點： 可以在“熱門”一欄運用機器學習算法，加強個性化推薦。

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微信該怎么做視頻號？

微信該怎么做視頻號？