知乎直答接入滿血 DeepSeek R1，助力 AI 搜索引擎和個人知識庫管理

今天上午看到知乎直答接入了滿血版 DeepSeek R1，第一時間就去測試，我感覺直答的 R1 體驗在所有 DeepSeek 第三方 AI 應用里也算 T1 的，推薦給大家使用。　
DeepSeek 官方服務雖好，但「服務器繁忙，請稍后再試」；第三方 API 雖然能用，但一般也只能支持最普通的對話，我身邊朋友問的最多的兩個問題就是：換到 XX 平臺后怎么聯網搜索？能不能上傳自己的知識庫文件問答呢？　
知乎直答很好地解決了「聯網搜索」和「知識庫 RAG」這兩個用戶痛點——本身就是 AI 搜索平臺，DeepSeek R1 的加持能夠幫助用戶總結生成質量更高的回答；更關鍵的是，知乎直答本身就的個人知識庫有很好的規劃和開發，對用戶自定義資料的高效整理和問答，這一方面的體驗甚至超過了 DeepSeek 官方，因為 DeepSeek 模型支持的上下文有限，必須結合 RAG 技術才能實現跨文檔、長文檔的解析解答。　
接下來我結合幾個 case 演示一下知乎直答 + DeepSeek R1 深度思考的用法。　
知乎直答分為「通用搜索」和「專業搜索」，其中「通用搜索」主要是搜索互聯網公域網頁內容并生成 AI 回答，而「專業搜索」則更進一步，支持了中英文論文庫、知乎社區精選內容、個人自定義知識庫（文檔、網頁、訂閱內容等）。　
比如我們可以使用「通用搜索」+「深度思考」提問「知乎直答上線 DeepSeek R1 深度思考有什么意義？」　

直答在 DeepSeek R1 的幫助下給出了回答。從用戶體驗、技術能力、行業競爭回答問題，強調「思考過程」模擬人類推理過程，增強答案的可靠性；R1 更擅長復雜問題，可以提升回答質量等等。　
在專業搜索中，可以專注于中英文文獻庫，AI 可參考的信源質量更高：　

我今天體驗下來，覺得知乎直答的殺手锏，其實是用戶的個人知識庫。知乎直答為每個用戶提供了 1GB 的儲存空間，可以將本地文件上傳到知識庫，也可以通過插件將網頁內容剪藏到知識庫中。用戶可以按主題區分不同的知識庫進行文件管理，方便針對某一話題進行問答。　

舉個例子，我把 DeepSeek 的幾篇論文上傳到「DeepSeek 論文」知識庫中，然后選擇這個知識庫進行問答，直答根據知識庫內容給出的搜索建議里，居然有一條「DeepSeek-R1 如何解決語言混合問題」。　

這真的很神奇，因為這個問題我前幾天還專門回答過一次這個問題。這個問題其實就是 R1 論文的核心內容，講述了從 R1-Zero 到 R1 的緣由過程。　
除了在知識庫層級，我們也可以專注于某一份具體的文件內容，基于文件進行問答。比如進入 R1 的論文，提問上面那個語言混雜問題：　

直答從論文中找到了答案，分別是冷啟動數據設計、強化學習階段引入語言一致性獎勵、多階段數據過濾、迭代訓練流程。迅速抓住了 DeepSeek R1 論文的核心。　
知乎直答還提供了瀏覽器的剪藏插件：　

通過插件，可以一鍵將當前頁面內容抽取為 Markdown 格式并保存到知識庫中：　

后續我們可以在直答中選中特定的知識庫或者網頁文檔進行 AI 問答。　

知乎直答甚至考慮到了知乎收藏夾和 RSS 訂閱兩種知識獲取方式。比如可以添加自定義的 RSS 訂閱源后：　

把訂閱內容形成知識庫，從知識庫層級或具體的文章層級進行 AI 問答。　
可以說，知乎直答不僅僅是一個 AI 搜索引擎，更是一個帶有 AI 問答功能的個人知識庫管理工具，其背后的核心技術自然是 AI 大語言模型的思考推理能力和對多文檔、長文檔的 RAG 檢索能力。　
當知乎直答遇到 DeepSeek R1，這套個人知識庫管理術可以發揮極大的價值。甚至可以說，這是 DeepSeek 火起來之后，目前見到的最佳應用了。　
期待大家體驗并分享自己的更多用法。　

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