知乎直答接入滿血 DeepSeek R1，助力 AI 搜索引擎和個人知識庫管理

今天上午看到知乎直答接入了滿血版 DeepSeek R1，第一時間就去測試，我感覺直答的 R1 體驗在所有 DeepSeek 第三方 AI 應用里也算 T1 的，推薦給大家使用。　
DeepSeek 官方服務雖好，但「服務器繁忙，請稍后再試」；第三方 API 雖然能用，但一般也只能支持最普通的對話，我身邊朋友問的最多的兩個問題就是：換到 XX 平臺后怎么聯網搜索？能不能上傳自己的知識庫文件問答呢？　
知乎直答很好地解決了「聯網搜索」和「知識庫 RAG」這兩個用戶痛點——本身就是 AI 搜索平臺，DeepSeek R1 的加持能夠幫助用戶總結生成質量更高的回答；更關鍵的是，知乎直答本身就的個人知識庫有很好的規劃和開發，對用戶自定義資料的高效整理和問答，這一方面的體驗甚至超過了 DeepSeek 官方，因為 DeepSeek 模型支持的上下文有限，必須結合 RAG 技術才能實現跨文檔、長文檔的解析解答?！?/font>
接下來我結合幾個 case 演示一下知乎直答 + DeepSeek R1 深度思考的用法?！?/font>
知乎直答分為「通用搜索」和「專業搜索」，其中「通用搜索」主要是搜索互聯網公域網頁內容并生成 AI 回答，而「專業搜索」則更進一步，支持了中英文論文庫、知乎社區精選內容、個人自定義知識庫（文檔、網頁、訂閱內容等）。　
比如我們可以使用「通用搜索」+「深度思考」提問「知乎直答上線 DeepSeek R1 深度思考有什么意義？」　

直答在 DeepSeek R1 的幫助下給出了回答。從用戶體驗、技術能力、行業競爭回答問題，強調「思考過程」模擬人類推理過程，增強答案的可靠性；R1 更擅長復雜問題，可以提升回答質量等等?！?/font>
在專業搜索中，可以專注于中英文文獻庫，AI 可參考的信源質量更高：　

我今天體驗下來，覺得知乎直答的殺手锏，其實是用戶的個人知識庫。知乎直答為每個用戶提供了 1GB 的儲存空間，可以將本地文件上傳到知識庫，也可以通過插件將網頁內容剪藏到知識庫中。用戶可以按主題區分不同的知識庫進行文件管理，方便針對某一話題進行問答。　

舉個例子，我把 DeepSeek 的幾篇論文上傳到「DeepSeek 論文」知識庫中，然后選擇這個知識庫進行問答，直答根據知識庫內容給出的搜索建議里，居然有一條「DeepSeek-R1 如何解決語言混合問題」。　

這真的很神奇，因為這個問題我前幾天還專門回答過一次這個問題。這個問題其實就是 R1 論文的核心內容，講述了從 R1-Zero 到 R1 的緣由過程?！?/font>
除了在知識庫層級，我們也可以專注于某一份具體的文件內容，基于文件進行問答。比如進入 R1 的論文，提問上面那個語言混雜問題：　

直答從論文中找到了答案，分別是冷啟動數據設計、強化學習階段引入語言一致性獎勵、多階段數據過濾、迭代訓練流程。迅速抓住了 DeepSeek R1 論文的核心?！?/font>
知乎直答還提供了瀏覽器的剪藏插件：　

通過插件，可以一鍵將當前頁面內容抽取為 Markdown 格式并保存到知識庫中：　

后續我們可以在直答中選中特定的知識庫或者網頁文檔進行 AI 問答。　

知乎直答甚至考慮到了知乎收藏夾和 RSS 訂閱兩種知識獲取方式。比如可以添加自定義的 RSS 訂閱源后：　

把訂閱內容形成知識庫，從知識庫層級或具體的文章層級進行 AI 問答。　
可以說，知乎直答不僅僅是一個 AI 搜索引擎，更是一個帶有 AI 問答功能的個人知識庫管理工具，其背后的核心技術自然是 AI 大語言模型的思考推理能力和對多文檔、長文檔的 RAG 檢索能力?！?/font>
當知乎直答遇到 DeepSeek R1，這套個人知識庫管理術可以發揮極大的價值。甚至可以說，這是 DeepSeek 火起來之后，目前見到的最佳應用了。　
期待大家體驗并分享自己的更多用法?！?/font>

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知乎直答接入滿血 DeepSeek R1，助力 AI 搜索引擎和個人知識庫管理

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