最適合經管金融人的編程課程，央財金融老師出品，B站免費學

首先我要聲明，本文不是各類培訓課程的軟文廣告，單純是在網上看到了一份非常好的學習資源，拿出來分享給大家，希望對那些經濟金融領域想使用計算機手段進行金融科技研究的朋友們有幫助。

先簡單介紹一下課程的制作者。網絡上的公開信息顯示，課程的制作者名為王靖一，是北京大學國家發展研究院（簡稱國發院）的博士畢業生，現入職中央財經大學金融學院，是一名青年教師。其實我也是在一名國發院畢業生朋友圈里看到這份教程的。北大和央財這兩所高校在國內經管領域多么牛，相信經管領域從業人員應該都有所了解，教程的作者同時有這兩家單位的背書。而且，作者本科畢業于北大信息科學技術學院，其實是計算機科班出身的，他是選修經濟學雙學位后轉行到經濟學領域的，可謂是既懂計算機又懂經濟的復合型人才。

然后是具體的課程內容。作者給這個系列教程起名為“金融科技工具箱”，作者也提到這個視頻課程的目標用戶是經濟金融類背景的碩士或想轉行金融科技的在職人員。下圖是作者呈現的大綱，其中所有技巧性的東西都是圍繞著計量經濟學的方法來闡述。我倒是覺得這個課程并不只限于金融科技領域，對于其他想轉行金融科技或人工智能的朋友，也可以通過這個系列課程快速入門。

整個系列課程有40小節課，每節課時間不會太長，不至于像大學課程那樣一下子講兩三個小時，注意力難以集中。具體而言，課程包括Python基礎、數據采集、機器學習和深度學習、區塊鏈等幾個部分。

在金融科技領域，傳統的工具是MATLAB、R或者Stata，近些年隨著人工智能大行其道，金融科技領域也開始大量應用Python進行數據分析和建模。在工業界，無論是互聯網公司還是量化金融公司，Python都已經被大規模地應用在生產環境，這方面的人才缺口很大。對于Python基礎部分，網絡上的教程已經太多了，掌握好Python基礎以及numpy、pandas和matplotlib等工具能夠幫助我們快速地處理數據。

當然，Python流行主要因為它在機器學習和深度學習領域擁有大量的工具，除了傳統的機器學習工具外，TensorFlow和PyTorch提供了非常方便的深度學習工具。這些深度學習工具能夠支持自然語言處理等更復雜的建模任務。對于非統計學出身的人，弄清楚機器學習和深度學習的原理并不太容易，但實際上，機器學習和深度學習對于其他領域來說是一種工具，可以用來擬合一個假設，本教程的作者沒有糾結于太多數學的細節，而是給出了一些形象化的解釋。基于這些形象化的理解，我們可以再進一步結合網絡上的一些教程和工具來設計自己的代碼和實驗。作者也是結合了很多機器學習領域的文獻，理解了其背后的數學原理之后，將這些知識分享給了大家。如果先消化了這個課程的內容，有興趣再去深挖背后的數學原理，可能會事倍功半。

區塊鏈是作者認為最得意的部分。目前，金融經濟、計算機等多個領域都在積極研究區塊鏈技術及其應用，是個值得深挖的領域。

話不多說，對課程感興趣的朋友可以去B站搜索73244081，視頻下方還有打包好的課程資源可供下載，包括課件、代碼和作業。這個春節，比起花錢報培訓班或者抱著電腦打游戲，不如去認真學一下這個免費的課程，相信會有很大的收獲。

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