欧美深夜视频_国产精品99视频_国产精品网站一区_亚洲最大av网

如何做Up主系列之四:了解B站推薦規則,更好的為你的視頻引流

2024-10-24 13:59| 發布者: 歸藏| 查看: 396| 評論: 0

更多B站數據分析可登錄:番茄數據 - B站觀測者 - B站歷史數據統計分析站點 - 嗶哩嗶哩數據查詢微信號:hjtcyxf
現在各大平臺針對用戶做個性化推薦已經成為一種常態,可能它們比你自己還清楚你的興趣愛好。作為視頻平臺最重要的功能之一,視頻推薦是平臺吸引新用戶的重要方式。那平臺是如何把優質而契合的內容呈現給內容消費者,UP主又是如何通過平臺的推薦功能提升自己作品的熱度,而內容消費者又是如何“不經意間”讓平臺了解自己的喜好。
一、推送到哪里,一個爆款如何產生
“大數據”這一詞,相信大家都不會陌生,那么它究竟是什么?一般來說。就是將海量數據進行分類,形成有用的信息的過程,通過各類排序、過濾、AI算法,分析出某些特征,并將這些特征和行為關聯起來,從而得出用戶的喜愛偏好,推測用戶的行為,做針對用戶的個性化內容服務,從而留住用戶。具體對于Up主而言,“大數據算法”更多的視頻的推薦曝光方面。下面就讓我們來對B站的推薦算法進行詳細分析,看看如何利用其來提高Up主的視頻數據。
1、B站視頻如何推送
當你發了一個視頻,B站會如何推送呢?
1)粉絲推送:這個毋庸置疑
2)算法系統推薦
· 首頁:APP/PC首頁
· 跳轉:某個其他視頻下面的跳轉鏈接里
· 資源位:B站的某個內容聚合板塊里:頻道、熱門、排行榜
3)視頻的關鍵詞被人搜索:比如說你的標題或者標題
4)分享到站外的內容平臺:比如知乎、朋友圈、微博
到這里,我們已經知道了一個視頻,有4種途徑會被人發現,那么是由什么因素來決定的呢?
1)粉絲量決定粉絲推送規模
2)算法系統推薦:被你數據的綜合數據來決定--三連率+完播率+互動率
3)視頻的關鍵詞被人搜索:被你的選題范圍、標題、標簽決定
4)站外分享:看到視頻后有了強烈的認同感、感悟、震撼,或者覺得非常有用
OK,那么這4中途徑哪張是主要的,或者說量是最大的呢?可能對于一般視頻來說,第一和第二種是最大的。第一種我們無法控制,那就讓我們來詳細說說第二種。先讓我們來看看一個優質的視頻是怎樣成為爆款內容的:



1)Up主發了一個視頻,B站推送到他的粉絲那里,并且B站的算法會抓取視頻的一些特征(如標題和標簽的關鍵字),向有可能對這些關鍵字感興趣的人推薦(你選擇的興趣愛好和平時觀看視頻的行為數據)--粉絲+流量池A
2)根據第一波推送的粉絲+用戶的反饋數據(點贊、投幣、收藏、完播、彈幕)的情況,B站根據推薦算法,再吧你的視頻推薦給其他的用戶--流量池B
3)再根據流量池B的用戶反饋數據,B站推薦算法再給你進行推薦--流量池C
4)如此不斷的進行推薦,如果B站推薦算法認為你的視頻是熱門(視頻分數達到某個級別),就是你的視頻左邊出現一個“熱門”標簽,那么B站就會給你一個更大的流量池,并且把你的視頻推薦到“熱門、排行榜、資源位”。--更大的流量池
5)如果你的視頻在短期內數據持續上升,這時,一個爆款視頻就出現了
上面我們說了B站是如何推送視頻的,會推送到哪里;一個視頻從發布開始,要經過哪些步驟才能成為一個爆款。追本溯源,下面我們具體說說B站的推薦系統。
二、B站推薦系統
1、推薦系統組成部分:用戶<-->平臺<-->內容<-->用戶



· 用戶(內容消費者):1)提供標簽給平臺;2)消費Up主的內容
· UP主(內容生產者):1)提供內容標簽個用戶;2)提供內容標簽給平臺
· 平臺(運營端):1)根據用戶標簽推薦內容給用戶;2)根據用戶的訪問記錄給出標簽



平臺端接收各種上傳的內容,并且對內容的標簽進行統計,分類,匯總等一系列操作,形成內容標簽池,同時也對用戶初始設定以及消費行為中產生的標簽進行統計,分類,匯總等一系列操作,形成用戶標簽池,再根據用戶標簽從內容標簽池中篩選出合適的內容推薦給相應的用戶,最后根據用戶標簽池,將擁有相同標簽的用戶畫像的人匯聚在一起,成為社區。
2、用戶是如何提供標簽的
我們把用戶所提供的標簽主要分成兩大類:靜態標簽與動態標簽。
其中靜態標簽是用戶主動呈現給平臺的,例如個人昵稱,喜好的頻道等等,動態標簽是用戶在瀏覽平臺時所產生的,主要是用戶的行為特征,例如用戶在閱讀某一類標簽視頻時的停留時長,例如用戶通過搜索功能提供的關鍵詞等。
對于平臺而言,靜態標簽是相對不輕易改變的,平臺僅僅需要做一個統計就行;而動態標簽則是由用戶使用平臺時所留下的“痕跡”產生的,平臺則需要通過數據挖掘等算法工具進行收集,并且不斷地迭代。



2.2.1 靜態標簽
· 初始關注:用戶初始設置的感興趣的頻道(見頻道頁面)以及用戶所關注的UP主信息。通過對這兩個模塊的分析,平臺可以獲得用戶興趣所在。
· 個人信息:用戶的個人信息,是否是正式會員以及是否是大會員(見個人頁面以及個人空間)。用戶的個人信息包括頭像,昵稱,性別,出生年月,個性簽名以及嗶哩嗶哩認證,是用戶畫像最顯眼的標簽,正式會員與大會員標簽則可以幫助平臺判斷用戶對平臺的黏度。用戶使用平臺時長越多,則用戶的會員信息等級越高。
· 反饋信息:含稍后再看,反饋以及不感興趣(見返回頁面)。當用戶對某個視頻點擊稍后再看功能時,說明用戶對視頻內容有濃厚的興趣,而反饋以及不感興趣則是針對某個內容標簽,用戶不希望被平臺推薦擁有該標簽的視頻內容。反饋信息是具有很高的優先級的標簽。



2.2.2 動態標簽
· 搜索:搜索是優先級很高的功能(見搜索頁面),通過搜索功能,平臺可以搜集到關鍵詞標簽與歷史關鍵詞標簽,這些標簽往往能直觀地體現用戶的需求。
· 評價:評論分成普通評論以及彈幕評論兩種形式(見播放頁面)。彈幕評論是B站的特色評論方式,是B站文化傳播與交流的最主要方式之一。用戶通過對視頻內容以及其他評論二次創作的內容進行消費以及思考才可以進一步深化討論,所以評論有否是用戶對視頻內容的感興趣的重要判斷方式。
· 觀看痕跡:歷史記錄,稍后再看,離線緩存,我的收藏(見個人頁面)以及最近看過的頻道(見推薦頁面),歷史記錄里面的是曾經看過的內容,包括視頻,直播以及專欄;離線緩存是下載到本地的視頻內容;我的收藏則是對某個視頻的收藏功能;而最近看過的頻道則顯示了用戶所消費內容的頻道標簽。
· 觀看行為:收藏,點贊,投幣,轉發以及三連操作(見個人頁面(二)),作為B站對視頻內容主要的評價方式,同時也是用戶對于內容的質量高低,喜愛程度的判斷指標。



圖6 用戶標簽匯總圖
3、UP主是如何提供標簽的
與用戶相同,UP主所提供的標簽也可以成為顯性標簽以及隱性標簽,其中顯性標簽是由UP主自己提供的,包括UP主個人信息以及視頻內容的初始化標簽。
而隱性標簽則是內容通過平臺發布后,由用戶以及平臺針對內容共同提供的標簽。
這兩種標簽共同組成了內容標簽池。



圖7 內容標簽顯示頁面
3.1 顯性標簽
· 投稿頁面:活動,頻道,標簽,標題,簡介,封面以及時長(見投稿頁面),這些標簽屬于UP主自己對于內容的描述,同時也是吸引用戶點擊消費的重要方式。平臺需要審核UP主所提供的標簽是否符合內容,在符合之后,平臺就根據這些內容來初始化內容標簽池。
· UP主信息:UP主個人信息也可以作為一種標簽,通過UP主的簡介,用戶可以了解到UP主的職業,狀態以及更新內容分區。
3.2 隱性標簽
· 推薦頁面:從推薦頁面上來看,平臺提供的內容標簽有:播放數目,彈幕數目以及熱門,投幣數等標簽。這些標簽時由用戶消費產生或者平臺根據用戶的反饋給內容加上的標簽。這些標簽可以反映該內容在平臺上受用戶的歡迎程度。
· 播放頁面:從播放頁面上可以看到的內容更詳細,除了上述的標簽外,還有人氣標簽,硬幣數目,點贊數目,UP主信息等標簽,這些標簽不僅僅可以顯示視頻內容的歡迎程度,同時還向用戶推薦了UP主的信息,完善了關注的功能及體系。



4、平臺的操作
4.1 平臺如何利用用戶與UP主標簽
從上述說明中我們可以了解平臺從用戶標簽池以及內容標簽池所提取出的標簽內容,但是這僅僅是形成了兩個獨立的標簽池,為了達到推薦的功能,還需要將兩個池關聯起來。當用戶訪問平臺時,平臺會根據用戶的用戶標簽,從內容標簽池中抽出對應的標簽并且提取出擁有該標簽的一系列內容,最后通過推薦系統推薦給用戶。
平臺還會根據用戶對這次推薦功能的反饋以及對內容的消費行為,迭代更新內容標簽池以及用戶標簽池。
4.2 B站推薦系統的目的
什么樣的用戶會使用推薦系統,我認為推薦系統的目標用戶是一群并不清楚自己所想要消費什么內容,僅僅想要獲得愉快與知識或者消磨時間的人,并且推薦系統最終迭代目標是推薦內容可以隨著用戶需求改變而改變的。無論是哪一種用戶,都希望推薦系統可以“了解自己”,為自己節約使用成本。
正如網絡時代的信息是高度碎片化的,現代人的時間也是高度碎片化的,而推薦系統的目的就是推薦內容來“填充”用戶這高頻率,短時間的時間碎片。
在相同的時間片段中,B站的推薦系統可以根據用戶提供的各種標簽來為每一位用戶推薦獨一無二的內容清單,用戶則通過接受并且消費相應的內容達到消磨時間以及獲得愉快的作用。
同時,推薦系統是可以隨開隨停的,用戶不必擔心是否會錯過精彩內容,因為隨時有源源不斷的內容被推到首頁,而這些內容都是用戶所感興趣的。
4.3 B站推薦系統的邏輯
用戶使用推薦系統是一個被動消費的過程,在這個過程中,大部分用戶并沒有一個對內容思考的過程,因此內容以及平臺的可替代性很高。
用戶只是有消費的需求,誰家的平臺推薦內容最符合用戶的口味,那么用戶就消費誰家的視頻內容,至于平臺是抖音還是快手還是B站并沒有差別。
因此對于平臺而言,將推薦系統的功能從簡單地提高新增用戶數轉變為增加用戶的使用粘性,提高用戶的平臺遷移成本尤為重要。
對此,平臺有兩種做法:一是需要用戶對消費的內容進行深度的消化與討論,例如知乎,豆瓣。但這極大消耗了用戶的精力以及耐性,用戶雖然由被動消費逐漸轉變為主動消費,但是與某些用戶娛樂,消磨時間的需求并不相符。
二是在用戶消費內容的同時,通過相似的用戶標簽與內容標簽將用戶與用戶之間關聯起來,組成了用戶社交社區,通過把有類似標簽的用戶組織起來,同時通過對內容的消費吸收,甚至是對內容的二次創作,將內容“升華”為文化。平臺對于用戶而言,不僅僅推薦內容這一功能,更是提供了“推薦文化”的功能,這樣對于用戶而言即提高了平臺遷移成本同時又增加了用戶的使用黏度。
B站推薦系統的邏輯就是第二種方式,B站在向用戶推薦相關內容的同時,更是在向用戶推薦“文化社區”,一旦用戶成為“文化社區”的一員,并且不斷地深入了解該文化,那么該文化社區就會在用戶心中形成一個天然的護城河,提高用戶的平臺遷移成本。
好了,現在我們說了一個視頻從發布到成為一個爆款,所要經歷的流程;又說了B站的推薦系統大致是怎么樣的。那么到底要怎么做,才能讓B站更多地推薦你的視頻呢?
三、讓你的視頻更多地被推薦
1、視頻質量是根本 16:00
一個Up主最核心的能力是什么,就是你做的視頻的內容質量,你需要自己想辦法去提升自己的內容能力,讓你的視頻更加有趣、更加有用、更加有干貨。從而提高視頻的三連率、完播率、互動率。
2、讓你的視頻被打開--標題和封面很重要
當你的視頻被B站推薦給一個用戶后,其在首頁、排行榜、分區頁看到你這個視頻后,如何增加他的打開率,因為只有打開了,才可能有觀看視頻,以及其后的點贊、收藏、彈幕、評論。
具體可以參考我的:如何做Up主系列之二:視頻標題如何做,這是個問題?
4、內容受眾面太窄,影響推薦量
如果你做的視頻很好看,各類數據也很好,但是播放量就是上不去,很可能是因為視頻內容的受眾面太窄,這類內容關注的人太少,你沒有出圈。所以在B站的推薦算法下,有這類用戶標簽的人就少,自然推薦的就少了。
OK,那么讓我們說說如何讓Up主出圈:
1)降低你這個領域的認知門檻
所謂的幼兒園話,把你的內容從一個窄眾的難以理解的,轉變為大眾的可以理解的東西
2)進行更多的影視化改造
在BGM、影像上給大家更多的感官上刺激,讓你的畫面非常炫酷,激動人心
3)讓人說出一句:“臥槽”






根據不降低認知門檻,就是通過視頻,讓觀看者覺得這視頻太牛了,這個Up主太牛了。比如有個“菜藏”Up主,他的模仿視頻就非常像,讓人看了后,忍不住就會說一句“臥槽”
讓我們來總結一下,假設你的視頻有了一個較高的播放量,是否意味著你在B站就有很好的發展呢,答案是不一定。因為B站考量一個Up主的是他的粉絲量,而不是播放量,有了一個高的播放量,不一定就會很快漲粉,那么如何漲粉呢,下篇文章我會詳細解讀下一個Up主在B站如何漲粉
歡迎關注我番茄數據分析網站:http://www.tomatodata.cn/
分享到:
您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 立即注冊

本版積分規則

交流熱線
17501437970 周一至周日:09:00 - 21:00

創贏網-致力于幫助普通人在創業之路上披荊斬棘、走向成功的專業網站,匯聚創新智慧與成功機遇的網絡天地,是創業者開啟贏之征程的首選之地。

Powered by Discuz! X3.5 © 2023-2050 CHUANYING Team.

QQ|Archiver|手機版|小黑屋|創贏網 ( 湘ICP備17022177號-3 )

GMT+8, 2025-6-16 23:42 , Processed in 0.258417 second(s), 30 queries .

快速回復 返回頂部 返回列表
主站蜘蛛池模板: 共和县| 明星| 龙门县| 潜江市| 江口县| 洪雅县| 鄂托克前旗| 如东县| 额尔古纳市| 罗甸县| 芒康县| 浪卡子县| 金秀| 太仆寺旗| 栾川县| 陆河县| 车致| 鄄城县| 马边| 青河县| 夏邑县| 辽阳县| 临西县| 远安县| 井研县| 尼木县| 三明市| 定西市| 天镇县| 玉屏| 凤阳县| 台湾省| 全州县| 天水市| 东乡| 集安市| 五原县| 隆安县| 冷水江市| 渭南市| 邢台市|