跟著 B 站，你也能在車展上學會“打螺絲”

如果您像我一樣有那么一點兒汽車媒體行業經歷，那么“Workshop”這東西肯定是少不了的。作為名詞時，這個單詞有研討會、技術分享會的含義。這也是各種活動里面我最樂在其中的一類，因為 Workshop 通常由各領域的一線工程人員主持，在詳細的技術原理、設計理念分享中，我可以更充分地了解某款車或某種技術背后的故事和決策，比較對我這種“技術控”的胃口。

通常來說，Workshop 這種活動都是車企主辦的，臺上解說的人來自車企，而臺下坐著的都是媒體。但是我相信，對這些信息感興趣的人，肯定不只我們這幫從業者——特別是進入智能汽車時代。普通的汽車愛好者，乃至各位用戶，一樣會好奇汽車背后的原理和故事。

所以我一直覺得，如果能讓 Workshop 脫離單一車企的產品傳播需求，轉而變成一種所有人都能參與、體驗的活動，大家就多了一個深度理解汽車知識、了解汽車產業發展現狀的渠道……巧了，bilibili 可能也是這么想的。

2024 年廣州車展上，B 站有一個獨立的展臺。展臺內部并不是傳統的媒體工作站，反倒像是一個階梯教室。B 站的《未來車研社》欄目在就在這里舉辦高管技術公開課活動。除了在現場聽課的媒體從業者，他們還有一個在線直播間，讓所有對汽車技術感興趣的觀眾都能參與到 Workshop 當中來。

第一場高管技術公開課由理想汽車第一產品線總裁湯靖主講，主題是“數據智能如何推動汽車的研發與制造”。我們經常聽到“智能工業”“智能制造”的概念，但是數據模型、工業 AI 怎么幫助車企更高效完成研發流程？如何在提升新車產能的同時保證產品質量？這些汽車背后的故事也是非常有趣的。

對于這個時代的汽車企業，智能化并不只有車端的智能駕駛和智能座艙。在整車制造的沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大車間里，每個流程的數據都通過高精度傳感器上傳到云端，并與這一流程的正常數據進行比對，來判斷流程是否達到制造標準——從一顆螺絲的擰緊扭力曲線，就能知道這個部件是否被正確地緊固，車輛接下來幾年的使用表現也就可以推測出來。云端的智能制造模型還能監測制造流程的參數變化趨勢，及時修正可能導致生產誤差的因素，從而保證車企在產能爬升的同時，制造質量不會下降。同樣的原理，也應用在車企的研發流程，通過提前感知偏離理論值的磨損、消耗，車企得以迅速調整實驗零部件的參數，縮短開發周期，加快新車上線的步伐。整場技術分享會下來，大家對智能制造的了解又加深了很多。

除了智能工業主題的分享，B 站同一天還舉辦了有關智能駕駛技術演進，以及智能底盤技術發展的技術分享會，基本覆蓋了今天電動化和智能化汽車的主攻方向。每一個在屏幕前的觀眾，都可以從車企技術管理人員那里獲得第一手信息，也有助于大家了解當前汽車業界的動態，理解我們的新能源、智能汽車產業為何能在全球汽車界脫穎而出。

這個智能和電動的時代，“科技平權”的概念被一次又一次提起。而要做到這一點，或許知識的平權就是它的第一步。希望將來的車展上，大家也有機會從“打螺絲”開始，感受到當今汽車工業的精密與魅力。

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跟著 B 站，你也能在車展上學會“打螺絲”