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微信公眾號怎樣才有機會被系統(tǒng)推薦?

2024-7-30 15:59| 發(fā)布者: 歌韻| 查看: 556| 評論: 0


發(fā)布在微信公眾號上的文章,要怎樣才有機會被系統(tǒng)推薦?如果想提高推薦流量,可以怎么做?這篇文章里,作者做了講解和梳理,一起來看一下。



自從微信公眾號改變了流量機制后,做公眾號的小伙伴又多了起來,因為現(xiàn)在的公眾號除了原來的封閉流量之外,還有推薦流量,這意味著即便沒有粉絲也有流量。

但是微信公眾號的推薦機制比較模糊,并不是所有的文章都推薦,而且推薦的量有大有小,甚至不推薦,那到底怎樣才有機會被系統(tǒng)推薦呢?今天我們來聊聊這個話題。

一、文章入選推薦的流程

任何UGC平臺都會有一個“安檢”的流程,而公眾號文章推薦的入選流程大概如下:



首先是已公開發(fā)布的文章,不管是已全部通知還是非全部通知都可以進入篩選。

其次是排除違規(guī)等因素,包括廣告軟文、惡意營銷、水文等。除了文章違規(guī),賬號違規(guī)也可能不會被推薦,有些賬號經(jīng)常被刪文或者文章質量差,這種賬號的文章就不會入選。

最后是用戶自行設置因素,比如創(chuàng)作者發(fā)布文章時是分組發(fā)布的或者他發(fā)布的時候選擇了不被平臺推薦,這樣的文章也不會被入選。



完成上述條件篩選后,系統(tǒng)會對文章進行關鍵詞提?。ㄟ@個操作可能在內容識別環(huán)節(jié)就執(zhí)行了,這里為了方便大家理解,所以放在這個環(huán)節(jié)),隨后開始匹配推薦。

二、文章推薦流程

我們打開公眾號后臺的數(shù)據(jù)分析,在單篇文章分析里有一個數(shù)據(jù)板塊叫「推薦漏斗分析」(如果你的文章沒有這個數(shù)據(jù),那可能沒有被推薦),它的數(shù)據(jù)維度有三個,即曝光次數(shù)(推薦量)、閱讀次數(shù)(點擊量)、讀后關注次數(shù)(轉化量)。



此外,還有兩個數(shù)據(jù)是閱讀率(點擊率)、讀后關注率,這兩個數(shù)據(jù)也非常重要。

從推薦漏斗模型中我們可以知道,當我們的文章入選推薦后,系統(tǒng)會給一定的初始推薦量,這個量不固定,有大有小,然后就根據(jù)文章的反饋數(shù)據(jù)來判斷是否進行進一步推薦。

一般來講推薦量越大,閱讀量和轉化量就有機會增長,這是向下影響。



同時也是向上影響,因為推薦算法和其他平臺的一樣,它并不能直接判斷文章的好壞,也不能一開始就知道用戶喜不喜歡這個文章。

所以它也是通過文章的數(shù)據(jù)來判斷文章值不值得繼續(xù)推薦,而閱讀率就是一個很關鍵的數(shù)據(jù),通常來講這個數(shù)值越大,獲得的推薦流量就越多,當然也有推薦流量少的情況。

除了閱讀率,讀后關注率,閱讀時長,完讀率,讀后互動率等數(shù)據(jù)也會有一點影響,但從很多案例對比來看,不如閱讀率的影響大,比如下面這篇文章的數(shù)據(jù),讀后關注率很高,閱讀率低,但整體的推薦量不大。



整體來講,公眾號文章的推薦算法并沒有很完善,應該還在迭代升級中,而且它涉及的流量渠道也比較多,有看一看,公眾號文章流,文章末推薦板塊等等。

三、如何提高推薦流量?

從數(shù)據(jù)維度的角度來講,我們可以操控的有點擊率、讀后關注率,還有一個閱讀時長。

對于點擊率,這個方面相信經(jīng)??赐谔寥宋恼碌男』锇槎贾?,可以從文章標題和文章封面入手,但又不能違規(guī),所以要把控好一個尺度。

對于讀后關注率,這屬于轉化的模塊,無非就幾個常用的套路,一個是合適的引導,另一個是設置誘餌,比如文章中有一些資料可以領取,但需要關注本公眾號才可以領取。

對于閱讀時長,它其實屬于文章質量模塊,我們可以把文章寫的耐讀一點,或者把前面描述痛點場景,然后再循序漸進進入主題,這樣可以把用戶留下了慢慢看文章,閱讀時長自然就高了,完讀率也會高。

同時,轉化率也會提高,如果一個用戶因為標題或者封面點進來了,火急火燎地就看完了,很容易忽略關鍵信息,更別說你留下的引導話術。

此外,對于文章質量問題,很多人都提出文章要原創(chuàng)的原則,但挖塘人經(jīng)過很多測試,試用了不同類別的公眾號發(fā)文,發(fā)現(xiàn)文章不一定要原創(chuàng)才能有推薦,但不建議和別人的一模一樣,你可以二改加上自己的觀點,當然最好還是原創(chuàng)。

專欄作家

挖塘人,公眾號:挖塘人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注運營/營銷領域。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務。
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